Il Progetto
MM è un Prototipo di piattaforma open data per l’analisi e l’interrogazione con AI dei dati provenienti da diverse fonti, per il monitoraggio degli spostamenti casa-lavoro e casa- scuola, che intende fornire a PA, Pianificatori e Mobility Manager uno strumento capace di supportare i processi decisionali relativi alla mobilità sostenibile.
Obiettivi della piattaforma sono l’omogeneizzazione dei dati di supporto ad alcuni processi di pianificazione per la mobilità sostenibile, la semplificazione delle analisi di supporto ai relativi processi decisionali, la strutturazione di un sistema di comunicazione tra gli attori del processo di Pianificazione e Mobility Management.
La piattaforma
La piattaforma è pensata per gestire l'intero ciclo della gestione dei dati sulla mobilità, partendo dall'acquisizione, fino alla loro elaborazione, visualizzazione e alla produzione di reportistica. Questo processo si sviluppa in modo fluido, collegando la fase di Data Management all'Analisi e l'Elaborazione.
Se nella sua complessità MM si occupa della gestione dei dati, raccogliendo e integrando le informazioni da una vasta gamma di fonti, il prototipo ha sperimentato pragmaticamente alcune fonti, selezionate per rendere immediatamente applicabile la piattaforma nel microsistema del Mobility Management d’Area.
MM oggi raccoglie dati avviene in maniera diretta mediante form distribuiti a lavoratori e studenti e insieme anagrafiche di scuole e aziende. L’acquisizione dei dati di PinBike si è strutturata sulla base di alcuni indicatori di interesse riproducibili da diversi operatori.
La piattaforma è progettata per aprirsi poi all'integrazione di dati open da fonti pubbliche tramite API e collegandosi a sistemi esterni già operativi sul territorio.
Una nuova interfaccia
L'interfaccia utente è il cuore di questo strumento di analisi: tramite una chatbot, gli utenti possono interrogare i dati in modo chiaro, ottenendo una panoramica immediata sui dati di mobilità di volta in volta presenti. Inoltre, la funzionalità di interrogazione tramite intelligenza artificiale consente di porre domande specifiche, scoprendo insight nascosti che supportano decisioni più complesse e mirate.
In sintesi, MM trasforma un processo complesso in un flusso armonico, permettendo ai Mobility Manager e ai pianificatori di avere sempre a disposizione un quadro completo e dati precisi per agire in modo efficace.